1. KI-basiertes Redaktionssystem für effiziente und rechtskonforme Content-Erstellung

Die Stadt Hagenow wollte ihre Außendarstellung modernisieren und redaktionelle Prozesse vereinfachen. Die Inhalte sollten schneller entstehen, konsistent klingen und jederzeit die Anforderungen des EU AI Act und kommunaler Datenschutzrichtlinien erfüllen. Auch Mitarbeitende ohne Marketinghintergrund sollten hochwertige Texte erstellen können.

Zwei spezialisierte KI-Agenten für 15 Textformate

Gemeinsam mit Go Reply hat die Stadt ein KI-gestütztes Redaktionssystem entwickelt, das verschiedene Formate automatisiert unterstützt – von Standortporträts über Pressemitteilungen bis hin zu Social-Media-Beiträgen. Der „Text-Coach” führt Schritt für Schritt durch die Texterstellung und erzeugt in kurzer Zeit präzise und fehlerfreie Inhalte. Der „Content-Stratege“ kennt Zielgruppen und Formate. Er unterstützt bei der Planung, Anpassung und Wiederverwertung bestehender Inhalte und sorgt so für eine konsistente Kommunikation über alle Kanäle hinweg. Das System ist Teil des „AI Studio“, das die Verwaltung gezielt bei der Stadtvermarktung unterstützt, indem definierte Erzählformen und Schreibstile hinterlegt sind.

Datenschutz, Nachvollziehbarkeit und kontrollierte Wissensnutzung

Die Agenten arbeiten ausschließlich mit geprüften, kommunalrelevanten Inhalten und festgelegten Erzählformaten. Die Dialogpfade orientieren sich an rechtlichen Vorgaben und Kommunikationszielen. So bleibt der kreative Prozess auditierbar und sicher.

Alle Komponenten laufen in der abgeschotteten Google-Cloud-Umgebung der Stadt. Verschlüsselung und Zugriffskontrollen stellen sicher, dass Daten und Anwendungen unter kommunaler Kontrolle bleiben. Die Open-Source-basierte Architektur setzt auf LibreChat, ist flexibel anpassbar und vermeidet Vendor-Lock-in. Durch das automatisierte Deployment mittels Infrastructure as Code (IaC) war das System innerhalb weniger Tage einsatzbereit.

Ergebnis: Eine Blaupause für den öffentlichen Sektor

Das System dient Kommunen als Blaupause, um KI rechtskonform und ohne hohe Investitionen oder spezialisiertes Fachwissen umzusetzen. Klare Prozesse, dokumentierte Datenschutzrichtlinien und ein modularer Aufbau erleichtern die Einführung. Die Lösung ist effizient, sicher und flexibel. Sie steigert die Wahrnehmung des Standorts deutlich – bei minimalem Aufwand. Sie zeigt, dass auch kleine Städte Innovation praxisnah einsetzen können.

2. Regionales Wachstum mit KI: Der Business-Chatbot für die „sprechende Region“

Hagenow nutzt KI darüber hinaus für die Wirtschaftsförderung. Das Ziel besteht darin, regionales Wissen sichtbar zu machen und Unternehmen schnell Antworten auf zentrale Standortfragen zu liefern. Zu diesem Zweck hat die Stadt einen Business-Chatbot entwickelt, der das Innovations- und Patentwissen der Region aufbereitet und zugänglich macht. Er unterstützt außerdem Bürger und Investoren mit Informationen über Förderprogramme, Unternehmensprofile, Multiplikatoren und die Forschungslandschaft.

Innovationsteam verbindet Fachwissen und Cloud-Technologie

Ein Innovationsteam bündelt Expertise aus Wirtschaftsförderung, Wissenschaft und IHK sowie die technologischen Kompetenzen von Google Cloud und Go Reply. Ziel ist die digitale Abbildung regionaler Daten, um wirtschaftliche Potenziale verständlich und nutzbar zu machen.

Daten bündeln, kontextualisieren und intelligent auswerten

Der Chatbot wurde gezielt mit relevanten Regionaldaten trainiert. Im Zentrum standen dabei drei Herausforderungen:

• Verteilte Daten zentral zugänglich machen: Der Vertex-AI-Search-Datastore speichert strukturierte sowie ausgewertete unstrukturierte Daten sicher und durchsuchbar. So entsteht eine belastbare Datenbasis für den Chatbot.
• Relevante Fragestellungen definieren: Fachleute der Region legen fest, welche Fragen für Unternehmen, Investoren und weitere Akteure wichtig sind. Dieses Wissen formt das Trainingsgerüst des Chatbots und verbessert seine Antworten.
• KI-Technologie für präzise Antworten nutzen: Die Gemini API analysiert eingehende Fragen, gleicht sie mit der Datenbasis ab und liefert passende Antworten inklusive Quellen. Das ermöglicht schnelle, nachvollziehbare Ergebnisse. Dialogflow CX sorgt zudem für eine robuste, dialogorientierte Nutzerführung.

Eine Modelllösung für Wirtschaftsförderung

Aktuell arbeitet das Innovationsteam daran, die Basis der verfügbaren Technologiedaten zu erweitern. Künftig sollen zusätzliche regionale Daten eingebunden werden – von Ausschreibungen in lokalen Handwerksbetrieben bis zu örtlichen Standortanalysen. Das KI-gestützte Redaktionssystem verbessert interne Prozesse und sorgt für konsistente Kommunikation. Der Business-Chatbot macht regionales Innovationswissen zugänglich und fördert wirtschaftliches Wachstum. Beide Lösungen machen Hagenow zu einem digitalen Vorzeigemodell, das zeigt, wie Kleinstädte mit der richtigen Strategie zu einer modernen Smart City werden können. Die Google Cloud Platform bietet dafür eine flexible, skalierbare Grundlage, die kontinuierlich erweitert wird.

Das technologische Herzstück ist ein hochpräziser Digital Twin, der das Lager und die Positionen, Bewegungen sowie Interaktionen aller Robotersysteme exakt nachbildet. Roboverse Reply hat mit seiner Expertise in den Bereichen Roboterintegration und 3D-Computing den digitalen Zwilling umgesetzt, der eine einheitliche, datengesteuerte Basis für eine kontinuierliche Optimierung und detaillierte Prozessanalyse bietet.

Der „Robotic Coordination Layer” wurde vom Technologie- und Beratungsanbieter Otto Group one.o entwickelt. Er baut auf dem digitalen Zwilling auf und verbindet diesen mit wichtigen Systemen wie dem Roboterflottenmanagement und dem Lagerverwaltungssystem (WMS). Dadurch visualisiert, koordiniert und verwaltet das System alle Roboterflotten von einer zentralen Plattform aus und erlaubt zudem die virtuelle Neukonfiguration von Lagerbereichen sowie die Simulation neuer Layouts oder Roboterlösungen vor dem physischen Einsatz. Dies gewährleistet ein optimales Management zu Spitzenzeiten, minimiert kostspielige Ausfallzeiten, erleichtert die schnelle Integration neuer Roboterlösungen und die nahtlose Kooperation verschiedener Robotertypen.

Für die hohe Präzision des digitalen Zwillings setzt Roboverse Reply auf moderne Sensorik und Kameratechnik, die auf dem mobilen Roboter Spot von Boston Dynamics montiert ist. Die damit erfassten Daten werden in einem komplexen Post-Processing weiterverarbeitet und in 3D-Modelle überführt. In Kombination mit den Omniverse-Simulationsbibliotheken und der KI-Infrastruktur von NVIDIA sowie NVIDIA Isaac für KI-Robotik entsteht eine virtuelle Steuerungsumgebung, die auch bei hoher Komplexität schnelle Berechnungen und datenbasierte Entscheidungen unterstützt. So können unterschiedliche Robotertypen schneller simuliert und trainiert werden. 

Kai Uwe Ernst, Executive Partner bei Reply, erklärt: „Die Schaffung eines digitalen Zwillings ist mehr als nur die Abbildung eines Raumes – es geht darum, intelligente Orchestrierung im großen Maßstab zu ermöglichen. Durch die Kombination von NVIDIAs Spitzentechnologien mit unserer Expertise in KI und Robotik legen wir den Grundstein für einen neuen Standard in der Roboter-Koordination. Mit Hilfe dieses Systems sind unterschiedliche Roboterflotten in der Lage, nahtlos zu kommunizieren und zusammenzuarbeiten. Dadurch erschließen wir neue Dimensionen an Effizienz und Anpassungsfähigkeit in Logistikprozessen.“

Der Pilot startet im Logistikzentrum von Hermes Fulfilment in Löhne und dient als Blaupause für weitere Standorte der Otto Group weltweit.

„Vor mehr als drei Jahren haben wir begonnen, KI und Robotik in der Logistik einzusetzen. Unsere bisherigen Erfahrungen belegen das enorme Potenzial für mehr Effizienz und besseren Service“, erklärt Kay Schiebur, Konzern-Vorstand Services der Otto Group. „Mit NVIDIA und Reply heben wir die intelligente Automatisierung nun auf die nächste Stufe. Durch die Partnerschaft schaffen wir die grundlegende Infrastruktur für eine innovative Vernetzung unserer Roboter. Damit sind wir in der Lage, Robotik-Lösungen in den komplexen Intralogistikabläufen schnell zu skalieren und unsere führende Position als verantwortungsbewusstes Unternehmen, insbesondere in Europa, zu stärken. Wir wollen unsere Performance weiter steigern und so unsere Zukunftsfähigkeit sichern.“

Die Initiative mit der Otto Group und NVIDIA unterstreicht die Rolle von Roboverse Reply als Partner für die Implementierung von KI-gestützter Robotik und Physical AI in der Logistik. Mit der Entwicklung des digitalen Zwillings begleitet Roboverse Reply die Otto Group dabei, ihre Logistikstandorte schrittweise in ein vernetztes, virtuelles und hochskalierbares Lagerökosystem umzuwandeln. So kann die Otto Group durch schnellere Lieferungen, geringere Betriebskosten und herausragende Flexibilität ihren Wettbewerbsvorsprung sichern.

Basierend auf den Erkenntnissen aus mehr als 1.200 Cloud-Projekten von Reply und Interviews mit führenden Branchenvertretern wird eine vergleichende Analyse der transformativen Veränderungen, Herausforderungen und Chancen auf dem Weg der Finanzinstitute in die Cloud präsentiert. Erkenntnisse aus einer europaweiten Umfrage, die zwischen Dezember 2022 und März 2023 unter der Leitung von Professoren der Imperial College Business School in London durchgeführt wurde, verleihen dem umfassenden Bericht zusätzliche Tiefe und Relevanz.

Im Bereich der Geschäfts- und Cloud-Strategie liefert die Analyse Einblicke und konkrete Daten zu Themen wie Kosten und Flexibilität und unterstreicht, wie wichtig es ist, die Cloud-Einführung nicht nur als technologischen Wandel, sondern als leistungsstarken Katalysator für das Erreichen neuer Geschäftsziele zu betrachten.

Die Umfrage unterstreicht auch die anhaltenden Herausforderungen im Zusammenhang mit der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und der Datensouveränität: 81 Prozent der Befragten betrachten das Einhalten gesetzlicher Vorschriften und die Datensouveränität immer noch als große Aufgabe (gegenüber 73 Prozent im Jahr 2021). Bezeichnend ist, dass 34 Prozent der Befragten dies als die größte Herausforderung bei der Einführung von Cloud-Lösungen in ihren Finanzinstituten ansehen.

Trotz des weit verbreiteten Interesses an Machine Learning zeigen die Umfrageergebnisse der Finanzinstitute auch eine andere Sichtweise. So bestätigen 27 Prozent, dass sie keine Cloud-basierten maschinellen Lernfunktionen nutzen, während 34 Prozent bzw. 16 Prozent von einer eingeschränkten bzw. moderaten Nutzung berichten. Im Gegensatz dazu geben nur 10 Prozent an, Machine Learning in großem Umfang zu nutzen, und lediglich 5 Prozent integrieren Machine Learning-Funktionen in erheblichem Umfang. Diese Daten liefern einen aufschlussreichen Vergleich zwischen der geplanten und der tatsächlichen Implementierung von Cloud-basiertem Machine Learning.

Nelson Phillips, Professor für Technologiemanagement an der Universität von Kalifornien, Santa Barbara, kommentiert: „Der Bericht zeigt, dass die Cloud-Implementierung im Finanzdienstleistungssektor mittlerweile ‚business as usual‘ ist. Dennoch variieren die Vorteile der Verlagerung von Geschäftsprozessen in die Cloud stark, je nachdem, welchen Ansatz die Unternehmen bei der Cloud-Implementierung verfolgen und inwieweit sie bereit sind, über Kosteneinsparungen hinaus zu denken.“

Freddy Gielen, Executive Partner bei Reply, fügt hinzu: „Der Bericht und die Umfrage zeigen, dass die wichtigsten Auswirkungen der Cloud-Implementierung auf die Rentabilität eines Finanzinstituts eher durch Umsatzwachstum als durch reine Kosteneinsparungen getrieben werden.“

Um ein besseres Verständnis der sich entwickelnden Cloud-Landschaft im Finanzdienstleistungssektor zu erlangen, steht der vollständige Bericht „Cloud in Financial Services“ zum Download zur Verfügung.

Weitere Informationen zu den Cloud-basierten Lösungen von Reply: www.cloud.reply.com.

Die Studie bewertet die Serviceleistung von internationalen Software- und ICT-Dienstleistern, die Salesforce-Projekte in speziellen IT-Marktsegmenten umsetzen. PAC analysiert anhand vordefinierter Kriterien Strategie, Entwicklung und Marktposition der Anbieter und wertet Leistungen sowie Kompetenzen aus. Für IT-Entscheider bietet der PAC Radar eine Orientierung bei der Wahl des passenden Servicepartners.

Für die Branchen Energie & Versorgung, Finanzdienstleistung, Kommunikation & Medien, Einzelhandel und Produktion erzielt Reply die „Best in Class“-Auszeichnung aufgrund seiner herausragenden Expertise und Marktstärke im Bereich der Salesforce-bezogenen Services. Reply arbeitet eng mit Salesforce in seinen Zielbranchen zusammen – vom Vertrieb über Beratung, Implementierung und Integration bis hin zur erfolgreichen Umsetzung der Lösungen und Services. Darüber hinaus ist Reply ein ständiges Mitglied im exklusiven Cloud Elite/Trailblazer Pre-Sales-Programm.

Reply hat mehrere Frameworks, Tools und Best Practices entwickelt, um die Time-to-Value ihrer Kunden mit Salesforce-Investitionen zu beschleunigen. Dazu gehört die Facility Cloud, ein Salesforce-Framework mit integrierter CAD-Funktionalität.

„Reply verfolgt einen agilen und integrierten Ansatz für die Entwicklung innovativer Cloud Computing-Lösungen. Unsere Teams setzen branchenübergreifend neueste Technologien ein, um die Customer Experience zu optimieren und die digitale Transformation für Unternehmen voranzutreiben,“ kommentiert Filippo Rizzante, CTO von Reply. „Die Auszeichnungen von PAC als „Best in Class“-Serviceanbieter in Europa unterstreicht unsere umfassende Branchenkompetenz sowie unser tiefes technologisches Know-how.“

Für weitere Informationen zum PAC Innovation Radar: „Führende Anbieter von Salesforce-bezogener Services in Europa 2022“

teknowlogy Gruppe/PAC

Die teknowlogy Gruppe ist das führende unabhängige europäische Marktanalyse- und Beratungsunternehmen für die IT-Branche. Sie vereint die Expertise von zwei Unternehmen, jedes für sich mit einer langjährigen Erfolgsgeschichte im Bereich der Marktforschung und Beratung sowie lokalen Präsenz in den fragmentierten europäischen Märkten: CXP und PAC (Pierre Audoin Consultants). www.teknowlogy.com und www.pac-online.com

Unternehmens- und Projektdaten, Produktangaben und Systemumfeld, Kernfunktionen der Lagerverwaltung und ihre Prozesse sowie über 20 Zusatzfunktionen. Der Fragenkatalog des Fraunhofer IML ist umfangreich und alleine das Validierungsaudit beanspruchte einen ganzen Tag. Allerdings mit hohem Nutzen für Kunden, Interessenten und die Logistik-Community: Mit dem bestandenen Audit ist LEA Reply wie schon im vergangenen Jahr auf der Logistik-IT-Plattform warehouse-logistics.com verzeichnet. Dort können Anwender die registrierten Systeme anhand diverser fachlicher Filter vergleichen und erhalten eine Shortlist der Lösungen, die am besten mit ihrer Suchanfrage übereinstimmen. Durch die Validierung weist Logistic Reply gegenüber unabhängigen Experten nach, dass die WMS-Suite LEA Reply im Praxisbetrieb dem beschriebenen Funktionsumfang entspricht und die damit verbundenen Anforderungen vollumfänglich erfüllt.

Zu den Highlights der rein cloudbasierten Software zählen die Hochverfügbarkeit nach individuell vereinbartem Servicelevel sowie ihre flexible Microservice-Architektur. Anwender von LEA Reply profitieren von einem besonders sicheren Schutz vor Cyberangriffen und können ihr Softwarepaket flexibel mit dem Ausbau ihres Geschäfts skalieren. Der Betrieb als Software-as-a-Service erfolgt ohne eigene Server – Logistics Reply hält die Anwendung bei sämtlichen Nutzern jederzeit auf dem neuesten Stand. Details zu den Funktionalitäten der WMS Suite finden Anwender in der Logistik-IT-Datenbank auf warehous-logistics.com.
„Durch die jährliche Validierung stellen wir uns gezielt dem Wettbewerb mit anderen Anbietern“, erklärt Alexander Edelmann, Associate Partner von Logistics Reply. „Wir sind davon überzeugt, dass diese Transparenz die Vorteile unserer flexiblen Anwendung besonders deutlich zutage fördert.“

Weitere Informationen bei warehouse-logistics.com

Über die Logistics Reply GmbH
Logistics Reply ist Teil der italienischen Reply-Gruppe mit weltweit über 11.000 Mitarbeitenden und einem Jahresumsatz von mehr als 1,4 Milliarden Euro (2021). Reply unterstützt Telekommunikationsdienstleister, Medien, Industrie, Handel, Banken, Versicherungen und die öffentliche Verwaltung bei der Einführung digitaler Lösungen. Zum Angebotsportfolio rund um Big Data, Cloud Computing, Internet of Things, Künstliche Intelligenz (KI) und Logistik 4.0 gehören dabei neben Beratung und Systemintegration auch eigene Softwareprodukte wie das cloud-native WMS LEA Reply. An der Spitze der deutschen Logistics Reply GmbH steht Associate Partner Alexander Edelmann.
Websites: Logistics Reply und LEA Reply