Bei der 16. Verleihung des BARC Best Practice Award für Business Intelligence und Analytics konnte sich Klingele Paper and Packaging in der Kategorie Mittelstand und Union Investment bei den großen Unternehmen durchsetzen. Klingele konnte die Jury mit einem äußerst schlanken und pragmatischen Ansatz überzeugen, der dem Management dieses Mittelständlers mit geringem Aufwand einen umfassenden und integrierte Einblick und Steuerungsmöglichkeit in alle Bereiche des Unternehmens gewährt.

Union Investment dagegen zeigte einen sehr hohen Innovationsgrad in der Umsetzung ihrer KI-Initiative mit dem Fokus auf Umsetzbarkeit und Nutzen. Sowohl Organisation und Prozesse als auch die Entwicklung der Technologie- und Datenplattform waren aus Sicht der Jury ein Best Practice und damit vorbildlich für andere Unternehmen.

Den diesjährigen BARC Start-up Award für Analytics & Datenmanagement konnte sich Veezoo sichern. Bereits zum sechsten Mal prämiert das Analystenhaus damit ein junges innovatives Unternehmen. Veezoo überzeugte Jury und Publikum mit der Integration einer fortgeschrittenen natürlichsprachigen Abfragemöglichkeit in ihrer BI- und Analytics Lösung. Auf Basis eines Knowledge Graph der Unternehmensbegriffe und Kennzahlen sinkt durch diese einfache Interaktionsmöglichkeit die Nutzungsschwelle für Fachanwender:innen.

„Die Awards zeigen die Innovationskraft von Unternehmen im deutschsprachigen Raum – sowohl auf der Anwender- als auch auf der Anbieter-Seite. Neben innovativen neuen KI-Anwendungen zeigen die Siegerlösungen aber auch, dass Best Practices auch auf die Einfachheit der Nutzung von Business-Intelligence- und Analytics-Lösungen abzielen, um den Nutzen aus Daten und ihrer Analyse einer höheren Zahl von Anwender:innen in Unternehmen zugänglich zu machen“, sagt BARC-Geschäftführer Dr. Carsten Bange, Initiator und Vorsitzender der Jurys der Awards.

Die Finalisten des BARC Best Practice Award für Business Intelligence & Analytics 2022

Eine hochrangig besetzte Jury wählte aus den schriftlichen Bewerbungen für den Award die Finalisten aus. Für ihre Einschätzung hat sich die Jury an drei Faktoren orientiert: technische Umsetzung, Fachlichkeit bzw. geschäftlicher Nutzen sowie Innovationskraft.

Um die Entwicklung eines „Kennzahlen-Boards“ handelt es sich bei dem Projekt der Klingele Paper and Packaging Group. Anwender:innen werden damit werksübergreifend und zunächst Deutschlandweilt wichtige Daten aus FiBu, Vertrieb und Produktion, aber auch aus externen Datenquellen im Sinne eines „Self Service“ bereitgestellt. In einem SAP HANA Studio sowie im Frontend Bissantz DeltaMaster werden die Daten aus SAP HANA und anderen Quellen verknüpft und ansprechend visualisiert. Das Business-Intelligence-System arbeitet dabei permanent mit dem aktuellen SAP-ERP-Datenstand, was eine Datenanzeige in flexiblen und anforderungsgerechten Zeitintervallen ermöglicht.

Das Ziel des Projekts "Clear View 2.0 – We enable data driven decisions" bei der PERI AG war es, die Balance zwischen standardisierten Berichtsanforderungen mit gesicherten Daten und Self-Service BI-Anforderungen in den Fachbereichen zu finden. Die technische Umsetzung der Kombination eines Data Warehouse mit SAP BW on HANA mit einem Data Lake in Microsoft Azure für die Datenplattform sowie SAP- und Microsoft PowerBI Anwenderwerkzeuge für Reporting und Analyse. Für die Konsistenz in dieser Datenlandschaft sorgt eine semantische Schicht mit einheitlichen Kennzahlen-Definitionen.

Die Fondsgesellschaft Union Investment startete eine umfangreiche KI-Initiative. Neben einer Vision und Strategie für den Einsatz von künstlicher Intelligenz bei Union Investment wurden Prozesse, die Befähigung der Mitarbeitenden im Umgang mit KI und maschinellem Lernen sowie die Umsetzung eines Betriebsmodells zur nachhaltigen Weiterentwicklung. „Data Analytics-as-a-Service“ ermöglicht dabei die unternehmensweite KI-Integration in Geschäftsprozesse über Services, die in Applikationen eingebettet werden. Die technische Umsetzung erfolgte in einer modularen Datenplattformen, die aus bestehenden und neuen Komponenten schrittweise anhand der umzusetzenden Use Cases.

Die Finalisten des BARC Start-up Award für Analytics & Datenmanagement 2022

Bei der Auswahl der Finalisten bewertet die Jury insbesondere die technische Umsetzung der Unternehmenslösung, der versprochene fachliche Nutzen durch die Lösung sowie die Nachhaltigkeit des Geschäftsmodells. Aus den 20 schriftlichen Bewerbungen für den Award wurden so die drei Finalisten ermittelt, die sich dem Publikum der Big Data & AI World in einer Pitch-Präsentation stellten.

Das Schweizer Unternehmen Veezoo hat die Hürden zur datenbasierten Beantwortung von Unternehmensfragen gesenkt. Fragen können in natürlicher Sprache gestellt werden und Veezoo übersetzt diese in Datenbankabfragen, deren Ergebnisse verständlich visualiert werden. Damit können gerade technisch weniger affine Anwender leichter Zugang zu Daten und ihrer Ad-hoc Analyse bekommen. Grundlage ist ein „Knowledge Graph“ als semantische Ebene, der die entscheidende Verbindung zwischen natürlichsprachigen und geschäftsspezifischen Ausdrücken und den Datenbanken im Unternehmen herstellt.

Virtivity ist Hersteller von APOLLO, der modularen Corporate Performance Management Software auf Basis von IBM Planning Analytics with Watson (TM1). Durch den Einsatz von APOLLO kann eine integrierte Unternehmenssteuerung mit Planung, Forecasting, Konsolidierung, Reporting und Analytics umgesetzt werden. Neben der Plattform zum Aufbau eigener Lösungen werden auch eine Reihe von Standardmodulen und -lösungen angeboten, um durch Vorfertigung und Standard Projektlaufzeiten und -risiken zu reduzieren.

Xeotek entwickelt eine Low-Code Plattform für Data Streaming Anwendungen. Das Produkt KaDeck unterstützt End-to-End-Datenanalysen auf Basis eines Data-First-Ansatzes durch (Echtzeit-)Daten-Streaming in einer serverlosen Laufzeitumgebung. Dadurch kann bereits ein einfacher Webentwickler ohne detaillierte Cloud-/Data Streaming Kenntnisse ein Projekt umsetzen, was Zeit und Kosten einspart und die IT-Abteilung stark entlastet. Insgesamt nutzen laut Xeotek bereits 45.000 Anwender das Werkzeug.

Über den BARC Best Practice Award

Mit dem Best Practice Award Business Intelligence und Analytics prämiert das unabhängige Analystenhaus BARC alljährlich Softwareprojekte, die sich durch ihren wirtschaftlichen Nutzen sowie vorbildliche Methoden und Vorgehensweisen bei der Implementierung ausgezeichnet haben. Bewertungskriterien sind die eingesetzte Technik, das inhaltliche Konzept, eine erkennbare Anwenderorientierung, die Kosten-Nutzen-Relation sowie geschaffene Innovationen. Aus den Bewerbungen muss deutlich hervorgehen, warum das jeweilige Business-Intelligence-Projekt einen hohen Geschäftsnutzen erzielen konnte, und welche quantifizierbaren und qualitativen Ergebnisse vorliegen.

Über den BARC Start-up Award

Mit dem BARC Start-up Award zeichnet das Analystenhaus BARC Start-ups aus, die innovative Ideen für die Aufbereitung und Nutzung von Daten in nutzenstiftende Lösungen für Unternehmen übertragen konnten und hierfür eine Softwarelösung oder softwaregestützte Dienstleistung entwickelt haben. Teilnehmen dürfen Unternehmen, deren Gründung maximal sechs Jahre zurückliegt und deren Hauptsitz in Deutschland, Österreich oder in der Schweiz liegt. Bei der eingereichten Lösung musste es sich um eine Software oder softwareunterstützende Dienstleistung handeln, die im Umfeld von Business Intelligence, Datenanalyse, Planung und Simulation, oder dem Datenmanagement für diese Aufgaben angesiedelt ist. Das vorgestellte Produkt muss zudem mindestens als funktionsfähiger und demonstrierbarer Prototyp vorliegen.

• Der Prozentsatz der Mitarbeiter:innen, die aktiv BI/Analytics Tools nutzen, liegt derzeit bei durchschnittlich 25 %, was ein minimales Wachstum in den letzten sieben Jahren darstellt.
• Gleichzeitig geben die Hälfte der Führungskräfte im Data- und Analytics-Bereich an, dass die Nutzung von BI und Analytics "stark zugenommen" hat.
• Die wichtigsten technischen Treiber des verstärkten Einsatzes von BI & Analytics sind Self-Service-Funktionen (73 %), Datenaufbereitungsfunktionen (48 %) und Embedded BI & Analytics (38 %).
• Als wichtigste Treiber aus Business-Sicht gelten "Veränderung der Datenkultur" (51%), "neue datengesteuerte Führungskräfte" (50%), "digitale Transformation oder andere strategische Initiativen" (50%).

Laut einer neuen Studie von BARC und der Eckerson Group nimmt die Nutzung von BI & Analytics Tools zu, während die Akzeptanzraten weiterhin stagnieren. "Wir sind über die anhaltend niedrige Akzeptanz von BI & Analytics Tools verwundert", sagt Wayne Eckerson, Gründer der Eckerson Group und Co-Autor der Studie.

"Einerseits sind die heutigen Unternehmen hungrig nach Daten, um die digitale Transformation voranzutreiben, Lieferketten zu modernisieren und 360-Grad-Ansichten von Kunden zu erstellen. Und die Cloud hat die Nutzung, Installation und Wartung von BI und Analytics Software vereinfacht. Dennoch liegt die durchschnittliche Akzeptanzrate von Tools, die Fachanwender:innen helfen, Daten abzufragen, zu visualisieren, zu analysieren und Erkenntnisse zu teilen, seit vielen Jahren bei 20-25 Prozent."

Gute Nachrichten: Die Nutzung von BI-/Analytics-Ergebnissen nimmt zu, angetrieben durch mehrere Trends

Fast alle (92 %) der Befragten gaben an, dass die Nutzung ihrer BI-/Analytics Software in den letzten fünf Jahren zugenommen hat, wobei die Hälfte aussagte, dass sie "sehr stark zugenommen" hat. Offensichtlich nutzen mehr Anwender:innen BI-Output wie Diagramme, Tabellen und Dashboards und nicht unbedingt die BI & Analytics Tools selbst (siehe Abbildung 1).

"Die Nutzungszunahme wird durch die verstärkte Nutzung existierender BI- und Analytics-Werkzeugen angetrieben aber auch die "lizenzfreie" Nutzung durch Mitarbeiter:innen “an vorderster Front”, die BI & Analytics-Funktionen oder Output in ihren operative Anwendungen nutzen sowie durch externe Nutzer:innen (z. B. Kunden und Lieferanten), die nach außen gerichtete Berichte und Dashboards verwenden", sagte Dr. Carsten Bange, Gründer und Geschäftsführer von BARC und Co-Autor der Studie.

Nordamerikanische Unternehmen nehmen neue Technologien schneller an als ihre europäischen Pendants

Für das Nutzungswachstum gibt es mehrere Gründe: An erster Stelle stehen Self-Service-Funktionen. Fast drei Viertel (73 %) der Befragten nannten "Self-Service-Funktionen zur Bearbeitung oder Erstellung von Berichten und Dashboards", während fast die Mehrheit (48 %) "Datenaufbereitungsfunkionen" anführte. Dicht darauf folgten "Embedded BI-/Analytics-Funktionen", die von 38 % der Befragten ausgewählt wurden.

Weitere Auswahlmöglichkeiten waren "semantische Schichten" (21 %), "Data Catalogs und Business-Glossaries" (21 %), "Natürlichsprachliche Abfragen/Suche" (14 %) und Automated Insights (13 %) (siehe Abbildung 2).

Die nordamerikanischen und europäischen Befragten gaben für alle technischen Merkmale ähnliche Werte an, mit einer Ausnahme: Embedded BI/Analytics. Hier gaben 51 % der nordamerikanischen Befragten an, dass Embedded BI/Analytics die Nutzung erhöht hat, verglichen mit nur 32 % bei den Europäer:innen. Deutlich mehr europäische Befragte gaben an, dass in ihrem Unternehmen keine Mitarbeiter:innen Embedded BI-/Analyseergebnisse verwenden als Nordamerikaner:innen (12 % zu 3 %).

Die Studie zeigt bemerkenswerte Unterschiede, wenn man die Nutzung technischer Funktionen bei nordamerikanischen und europäischen Unternehmen vergleicht. Bei Data Catalogs liegt das Nutzungsverhältnis zwischen nordamerikanischen und europäischen Unternehmen bei 29 % zu 17 %, bei natürlichsprachlichen Abfragen bei 20 % zu 13 % und bei Augmented Insights bei 20 % zu 10 %. Diese Ergebnisse untermauern die Annahme, dass nordamerikanische Unternehmen neue Technologien schneller übernehmen als ihre europäischen Pendants.

Über die Umfrage

"Strategies for Driving Adoption and Usage with BI and Analytics" ist eine von BARC und der Eckerson Group durchgeführte aktuelle Studie, die die technischen und organisatorischen Treiber für die Akzeptanz und Nutzung von BI und Analytics sowie deren Herausforderungen untersucht. Der Bericht basiert auf einer weltweiten Befragung von 214 Führungskräften aus dem Data- und Analytics-Bereich. Im letzten Abschnitt des Berichts nutzen die Autoren die Umfrage als Sprungbrett, um auf der Grundlage ihrer langjährigen Erfahrung in diesem Bereich allgemeine Aussagen über die Treiber und Herausforderungen erfolgreicher Data- und Analytics-Maßnahmen zu treffen. Die Autoren der Studie sind Dr. Carsten Bange, Gründer und Geschäftsführer von BARC und Wayne Eckerson, Gründer der Eckerson Group.

Klicken Sie hier, um die Infografik anzusehen und die vollständige Studie von der Website des Sponsors herunterzuladen

Über die Eckerson Group

Die Eckerson Group ist ein weltweit tätiges Forschungs-, Beratungs- und Consultingunternehmen, das Unternehmen dabei unterstützt, mehr Nutzen aus Daten zu ziehen. Unsere Experten denken kritisch, schreiben klar und präsentieren überzeugend über Data Analyitcs. Sie sind auf die Bereiche Datenstrategie, Datenarchitektur, Self-Service-Analytics, Stammdatenmanagement, Data Governance und Data Science spezialisiert. Unternehmen verlassen sich auf uns, wenn es darum geht, Daten und Analysen zu entmystifizieren und geschäftsorientierte Strategien zu entwickeln, die die Macht der Daten nutzbar machen. Erfahren Sie, was die Eckerson Group für Sie tun kann!

Lesen Sie in der Studie von BARC,

• welche Themen im Bereich Data und Analytics während der anhaltenden Corona-Krise von Bedeutung sind.
• welche Initiativen Unternehmen verstärkt ergreifen, um mit den veränderten Anforderungen durch die Pandemie umzugehen.
• welchen Effekt die Pandemie auf die Anwendung datengetriebener Entscheidungen in Unternehmen hat.

Die Studie basiert auf einer weltweiten Online-Befragung von 950 Unternehmen.

Hier geht’s zur vollständigen Studie:

• Im Vergleich zu den Daten von 2014 ist der Anteil der Unternehmen mit teilweise oder ausschließlich datengesteuerten Entscheidungen von 14 Prozent auf 34 Prozent im Jahr 2021 gestiegen.
   
• Eine bessere Entscheidungsfindung, Prozessverbesserungen und Kostensenkungen sind die greifbarsten Vorteile einer Datenkultur.
   
• Unternehmen haben eine Reihe von Maßnahmen im Bereich Data-Leadership identifiziert, die für die erfolgreiche Umsetzung einer Datenkultur hilfreich sind. 

Laut der neuen BARC-Umfrage ist die datengetriebene Entscheidungsfindung auf dem Vormarsch: Im Vergleich zu den Ergebnissen der BARC-Marktforschung aus dem Jahr 2014 sind datengestützte Entscheidungen heute weitaus verbreiteter (Anstieg von 14 Prozent auf 34 Prozent). Dagegen sank der Anteil der Unternehmen, die Entscheidungen ausschließlich oder überwiegend auf der Grundlage von Erfahrung oder Bauchgefühl treffen, von 58 Prozent im Jahr 2014 auf aktuell 19 Prozent. Neben der zunehmenden Bedeutung von Daten für die Entscheidungsfindung wird in der Umfrage auch ein hoher Stellenwert als allgemeiner Wegbereiter für verbesserte Prozesse sowie für Kosteneinsparungen beigemessen.

Welche Vorteile verspricht eine Datenkultur?

Die Mehrheit der Teilnehmer:innen der BARC-Studie streben Ziele wie Kostensenkung, Umsatzsteigerung und Wettbewerbsvorteil an. Aber können diese Ziele mit einer verbesserten Datenkultur erreicht werden? Für viele Unternehmen trifft dies zu. Ein erheblicher Teil der befragten Unternehmen hat mit Hilfe von Daten die Entscheidungsfindung verbessert, Kosten gesenkt und Prozesse optimiert (siehe Abbildung 1).

"Eine datengetriebene Kultur ist ein wesentlicher Bestandteil der Unternehmenskultur des 21. Jahrhunderts. Sie ist ein grundlegender Baustein für den Erfolg der Data & Analytics-Strategien von Unternehmen. Organisationen dürfen nicht unterschätzen, was ein innovativer Arbeitsplatz ausmacht. Weniger Engpässe durch bessere Prozesse und nachvollziehbare, faktenbasierte Entscheidungen können die Motivation steigern", so Dr. Carsten Bange, BARC-Gründer und Co-Autor der Studie. “Junge Talente brennen oft darauf, neu erlernte Datenkenntnisse anzuwenden. Hier lautet die Devise "use it or lose it" – und das im wahrsten Sinne des Wortes.

Hilfreiche Maßnahmen zur Implementierung einer Datenkultur

Doch was hilft Unternehmen dabei, den Übergang von einer Kultur des Bauchgefühls hin zu einer Datenkultur zu schaffen? Die BARC-Studie hebt eine Reihe von Maßnahmen hervor, die Unternehmen anwenden können. Es wurden insbesondere Maßnahmen aus dem Bereich Data Leadership untersucht (siehe Abbildung 2). Gerade die Vorbildfunktion von Führungskräften und die Einführung einer datengesteuerten Meeting-Kultur sind Maßnahmen, die sofort und ohne größere strategische Überlegungen angewendet werden können. Instrumente wie eine klare Kommunikation und Kompetenzentwicklung erfordern hingegen mehr Aufwand und Planung. Sie sind nicht weniger wichtig, haben aber wahrscheinlich eine größere Wirkung, wenn sie gründlich durchdacht und sorgfältig geplant sind.

Über die Studie

“BARC Data Culture Survey 22 – How To Shape the Culture of a Data-Driven Organization” ist eine aktuelle BARC-Studie zu den Vorteilen einer Datenkultur, die Unternehmen anstreben oder bereits erreicht haben, sowie deren Instrumente. Die Studie basiert auf einer weltweiten Befragung von 434 Unternehmen unterschiedlicher Größe und Branchen. Die Autor:innen der Studie sind Dr. Carsten Bange, BARC-Gründer, und Nina Lorenz, Analystin für Data & Analytics bei BARC.

Klicken Sie hier, um die Infografik anzusehen und die vollständige Studie von der Website des Sponsors herunterzuladen.

„Mit den BARC Awards feiern wir Erfolgsgeschichten im Bereich Data & Analytics und präsentieren sie einem breiten Publikum – die der fest etablierten Unternehmen sowie die der jungen Organisationen. Ich freue mich, gemeinsam mit dem Live-Publikum der Big Data & AI World und der Jurys innovative Ideen zu entdecken und die besten auszuzeichnen. Denn die Coronakrise hat eines gezeigt: In Data & Analytics liegt die Zukunft“, so Dr. Carsten Bange, Gründer und Geschäftsführer von BARC sowie Juryvorsitzender der BARC Awards.

Die Finalisten des BARC Best Practice Award für Business Intelligence & Analytics 2021

Im Projekt bei der Klingele Paper and Packaging Group wurde ein "Kennzahlen-Board" geschaffen, welches werksübergreifend und zunächst Deutschlandweit wichtige Daten aus FiBu, Vertrieb und Produktion, aber auch aus externen Datenquellen, den Nutzern zur Verfügung stellt. Die Verbindung der Daten aus SAP HANA, welches zugleich als zentrales Datawarehouse genutzt wird, und anderen Quellen erfolgt im SAP HANA Studio sowie im Frontend Bissantz DeltaMaster. Dabei arbeitet das Business-Intelligence-System stets mit dem aktuellen SAP-ERP-Datenstand, quasi in Echtzeit.

Man hat ein agiles System mit hoher User-Akzeptanz geschaffen, das eine hohe Transparenz und schnelles Reporting ermöglicht. Auf Basis des Systems konnte auch Kennzahlen-basiert ein effizientes Energiemanagement des Unternehmens nachgewiesen und dadurch die ISO-50001-Zertifizierung erhalten werden.

Bei der PERI AG wurde das Projekt "Clear View 2.0 – We enable data driven decisions" zur Einführung einer übergreifenden Lösung für die Analyse, insbesondere im Self-Service-Verfahren, von Big Data in einer Zielarchitektur durchgeführt. Die Initiative, die aus den Fachbereichen kam, sollte für eine strategische Neu-Ausrichtung und Organisationsänderung sorgen und die Daten- / Kennzahlen- und Berichtsverantwortung dann in die jeweiligen Fachbereiche in Kombination mit der Prozessverantwortung übergehen.

Daten aus dem zentralen Data Warehouse basierend auf SAP BW/HANA werden über einen Azure Data Lake bereitgestellt und in Power BI analysiert. Nicht zuletzt die interne Power BI Community sorgt für eine sehr positive Wahrnehmung des gesamten Themas Business Intelligence im Unternehmen.

Die Fondsgesellschaft Union Investment startete eine umfangreiche KI-Initiative. Die wesentlichen Ziele waren dabei die Erarbeitung einer Vision und Strategie für den Einsatz von künstlicher Intelligenz bei Union Investment, die Befähigung der Mitarbeitenden im Umgang mit KI und maschinellen Lernalgorithmen sowie die Umsetzung eines Betriebsmodells zur nachhaltigen Weiterentwicklung. Seit Beginn der Initiative wurden zwölf KI-Use-Cases produktiv umgesetzt, zwölf befinden sich im Proof-of-Concept-Status und elf in der Umsetzung.

Neben den finanziellen Mehrwerten konnte man durch die Umsetzung der Use Cases eine unternehmensübergreifende Blaupause für den Umgang mit KI-Technologien schaffen und in den KI-Regelprozess übergehen.

Die Finalisten des BARC Start-up Award für Analytics & Datenmanagement 2021

SCALUE ermöglichen mit ihrer SaaS-Plattform für Procurement Analytics die Steigerung des EBIT eines Unternehmens durch die Identifikation und Umsetzung von Maßnahmen in der Beschaffung.

Auf der Grundlage des Value Driver Model von Stargazr wurden Techniken wie Predictive Analytics oder Preskriptive Analytics angewendet, um FP&A (Financial Planning and Analysis) -Analysten in Unternehmen in die Lage zu versetzen, Rückschlüsse auf das Finanzergebnis zu ziehen sowie Empfehlungen aus operativen Daten zu entwickeln.

Das Schweizer Unternehmen Veezoo hat die Hürden zur datenbasierten Beantwortung von Unternehmensfragen gesenkt. Fragen können in natürlicher Sprache gestellt werden und Veezoo übersetzt diese in Datenbankabfragen, deren Ergebnisse verständlich visualiert werden.

Virtivity ist Hersteller von APOLLO, der modularen Planungslösung auf Basis von IBM Planning Analytics with Watson (TM1). Durch den Einsatz von APOLLO werden die Projektdurchlaufzeit und das Projektrisiko verringert, was den Beratungspartnern von Virtivity ermöglicht, mehr Projekte durchzuführen und den Einsatz von Beratungsressourcen zu verringern.

Xeotek entwickelt eine Low-Code Plattform für Data Streaming Anwendungen. Das Produkt KaDeck unterstützt End-to-End-Datenanalysen auf Basis eines Data-First-Ansatzes durch (Echtzeit-)Daten-Streaming in einer serverlosen Laufzeitumgebung. Dadurch kann bereits ein einfacher Webentwickler ohne detaillierte Cloud-/Data Streaming Kenntnisse ein Projekt umsetzen, was Zeit und Kosten einspart und die IT-Abteilung stark entlastet

Finalrunde und Preisverleihung am 8. Dezember bei der Big Data & AI World

Sämtliche Finalisten der beiden Awards werden ihre Projekte und Lösungen am 8. Dezember 2021 live auf der Big Data & AI World präsentieren. Diesmal stellen sie sich nicht mehr allein der Jury, sondern auch dem Publikum, dessen Voting digital in die Bewertung mit einfließt.

Alle Teilnehmer:innen sind herzlich eingeladen, die Sieger:innen der BARC Awards 2021 zu ermitteln. Die Finalrunde findet im Rahmen der Messe Big Data & AI World in Frankfurt am Main statt. Die zweitägige Messekonferenz bietet auf vier Bühnen mehr als 100 Sessions zu BI & Analytics, Datenstrategie- und Management sowie den Anwendungsgebieten von KI.

Kostenlose Tickets für das Event gibt es auf https://www.bigdataworldfrankfurt.de/

Über den BARC Best Practice Award   

Mit dem Best Practice Award Business Intelligence und Analytics prämiert das unabhängige Analystenhaus BARC alljährlich Softwareprojekte, die sich durch ihren wirtschaftlichen Nutzen sowie vorbildliche Methoden und Vorgehensweisen bei der Implementierung ausgezeichnet haben. Bewertungskriterien sind die eingesetzte Technik, das inhaltliche Konzept, eine erkennbare Anwenderorientierung, die Kosten-Nutzen-Relation sowie geschaffene Innovationen. Aus den Bewerbungen muss deutlich hervorgehen, warum das jeweilige Business-Intelligence-Projekt einen hohen Geschäftsnutzen erzielen konnte und welche quantifizierbaren und qualitativen Ergebnisse vorliegen.

Über den BARC Start-up Award

Mit dem BARC Start-up Award zeichnet das Analystenhaus BARC Start-ups aus, die innovative Ideen für die Aufbereitung und Nutzung von Daten in nutzenstiftende Lösungen für Unternehmen übertragen konnten und hierfür eine Softwarelösung oder softwaregestützte Dienstleistung entwickelt haben. Teilnehmen dürfen Unternehmen, deren Gründung maximal sechs Jahre zurückliegt und deren Hauptsitz in Deutschland, Österreich oder in der Schweiz liegt. Bei der eingereichten Lösung musste es sich um eine Software oder softwareunterstützende Dienstleistung handeln, die im Umfeld von Business Intelligence, Datenanalyse, Planung und Simulation, oder dem Datenmanagement für diese Aufgaben angesiedelt ist. Das vorgestellte Produkt muss zudem mindestens als funktionsfähiger und demonstrierbarer Prototyp vorliegen.

Open as App entwickelt eine Lösung, die automatisiert mobile Applikationen anhand von Excel-Daten und strukturierten Daten erstellt. Der Jury gefiel vor allem die Einfachheit und Schnelligkeit, mit der sowohl einfache Excel-Tabellen als auch komplexe Excel-Anwendungen in sofort nutzbare Anwendungen auf verschiedenen mobilen Plattformen umgewandelt werden können. Durch ein umfassendes Regelwerk werden Tabellen, Grafiken und auch die Logik/Kalkulationen in Apps überführt, was anderenfalls eine aufwändige und kostspielige Anwendungsentwicklung nötig macht.

 „Wir hatten noch nie so viele starke Bewerbungen und Finalisten im BARC Start-up Award. Die insgesamt 23 Bewerber zeigten dabei das breite Spektrum von Innovation und Einsatzmöglichkeiten von Analytics. Die Wahl der Jury und auch des Publikums fiel letztlich auf Open as App, da ihre gute Idee auf einen sehr großen Markt von Excel-Nutzern und Anwendungen trifft. Dort stiftet sie einen unmittelbaren Nutzen“, begründet Dr. Carsten Bange, Gründer und Geschäftsführer von BARC, die Entscheidung der Jury. „Aber auch die anderen Finalisten waren in einhelliger Jury-Meinung preiswürdig und zeigen Innovationskraft und gute Ideen für Analytics in Deutschland“, so Bange.

Neben Open as App standen die Start-ups Motion Miners, Scoutbee, Semalytix und Soley im Finale. Am 7. November traten sie auf der Big Data World gegeneinander an und präsentierten ihre innovativen Lösungen vor dem Fachpublikum und der zehnköpfigen Experten-Jury aus Anwenderunternehmen, größeren Software- und Service-Anbietern sowie Kapitalgebern. Die vorgestellten Gründungsideen und Lösungen zeigen dabei die Einsatzbreite von Analytics:

Motion Miners erfasst durch eigene Hardwarekomponenten anonym die Bewegung von Menschen in ihrer Arbeitsumgebung wie beispielsweise einer Fabrik und leitet aus diesen Sensordaten Aufenthaltsorte und Tätigkeiten ab. Die Auswertung liefert Prozessingenieuren und Beratern eine wertvolle Datengrundlage für die Prozessoptimierung.

Scoutbee unterstützt Einkäufer durch einen umfassenden Katalog an möglichen Lieferanten für bestimmte Produkte und Teile weltweit und liefert auch ergänzende Informationen zur Einschätzung der Lieferanten.

Semalytix konzentriert sich zunächst auf die Wettbewerbsanalyse von Pharmaunternehmen. Die semantische Technologie wertet sehr große Mengen an Textdokumenten aus verschiedenen Quellen aus und liefert damit auch Antworten selbst auf Fragen, die noch nicht gestellt wurden.

Soley leistet einen Beitrag zur Reduktion der Produkt- und Produktportfoliokomplexität in Unternehmen und analysiert große Produktportfolios auf Produkte und Teile, die aus einer Wirtschaftlichkeitsbetrachtung nicht mehr angeboten werden sollten.

Über den BARC Start-up Award

Mit dem BARC Start-up Award zeichnet das unabhängige Analystenhaus BARC Start-ups aus, die innovative Ideen für die Aufbereitung und Nutzung von Daten in nutzenstiftende Lösungen für Unternehmen übertragen konnten und hierfür eine Softwarelösung oder softwaregestützte Dienstleistung entwickelt haben. Teilnehmen dürfen Unternehmen, deren Gründung maximal sechs Jahre zurückliegt und deren Hauptsitz in Deutschland, Österreich oder in der Schweiz liegt. Bei der eingereichten Lösung musste es sich um eine Software oder softwareunterstützende Dienstleistung handeln, die im Umfeld von Business Intelligence, Datenanalyse, Planung und Simulation, oder dem Datenmanagement für diese Aufgaben angesiedelt ist. Das vorgestellte Produkt muss zudem mindestens als funktionsfähiger und demonstrierbarer Prototyp vorliegen.

Weitere Informationen unter www.barc.de, www.barc-research.com und www.bi-survey.com.